岗位介绍
项目简介：
机械性创伤引起的急性创伤性脊髓损伤 (SCI) 会导致瘫痪、感觉障碍和自主神经功能障碍。退行性颈椎病 (DCM) 可出现类似症状，且与椎管慢性进行性狭窄（狭窄）相关。瘫痪和感觉丧失导致的终身功能障碍对患者、护理人员和社会产生重大影响。确定狭窄部位的开放时机和充分性（手术减压）是许多临床前和临床研究的关键目标。然而，量化脊髓压迫程度并在减压手术中提供术中指导仍然是一项挑战。需要新的诊断方法来改进治疗决策。分析脊髓周围液体（脑脊液，CSF）中的流量和压力信号被视为一种潜在的新方法，可以弥补这些诊断方面的不足。在本项目中，我们将使用最新的机器学习和经典的系统识别方法，对从患者和大型动物身上采集的此类信号进行分析。作为国际转化临床网络的一部分，这项前沿研究旨在改善 SCI 和 DCM 患者的护理。
项目详情：
在脊髓损伤 (SCI) 和扩张型心肌病 (DCM) 中，脑脊液 (CSF) 流经椎管狭窄和脊髓受压部位的阻力增加，导致狭窄部位下游和上游的脑脊液压力动态不同。我们之前的研究表明，下游压力动态可以定量测量脊髓受压的程度。本研究的最终目标是评估脑脊液压力指标作为术前诊断和围术期监测方法的价值。术中，我们将研究脑脊液压力波形及其与减压相关的变化。此外，所有患者都将接受神经系统检查、磁共振成像 (MRI) 和电生理检查，以便与脑脊液参数建立关联。在大型动物模型中，将在脑脊液间隙结扎前后持续采集脑脊液压力，并将其与相位对比 MRI 获得的速度关联起来。
博士生的核心任务是开发脑脊液动力学和脊髓压迫的计算模型。该模型将基于患者和动物的采集数据，以及已建立的脑脊液流体动力学和脑脊液腔阻塞等物理和生理概念。博士生将接受相关临床和生理领域的培训，并获得计算建模方面的指导。博士生还将参与大型动物的数据采集（调整数据采集软件以适应新的测量方法（LabView）、手术协助、动物处理）以及临床数据采集（协助手术室的信号监测）。该项目有望阐明改进脊髓疾病诊断和监测的全新途径。
岗位要求
申请人：
您的目标是立即改善患者的生活。您对结合神经影像学和生物力学指标评估脊髓压迫的潜力充满热情。您拥有（生物医学）工程、生理学背景，并在数据采集和分析方面拥有强大的技术专长，或具备同等背景。您能够与医生在手术室合作，与兽医一起采集大型动物的数据，并与工程师合作进行图像和信号分析。您愿意在英国和澳大利亚与我们的研究伙伴一起完成部分博士研究。
咨询
Dr Carl Zipser Zipser
carl.zipser@balgrist.ch