岗位介绍
在隆德大学，我们宣布招聘数据驱动进化和生物多样性 DDLS 博士生
该项目旨在了解生物体中密码子使用的进化过程，揭示密码子保守性对生物体适应性至关重要的原因和作用，以及蛋白质的三维结构如何影响编码基因的密码子选择。招募的博士生将开发方法，广泛研究生物体中密码子使用模式，并应用大规模进化分析。研究的核心部分是开发基于编码序列和蛋白质结构的机器学习和深度学习方法，以提取数据中的模式并得出机制性结论。该项目将与林奈大学的研究人员合作，对一些模型进行实验评估。招募的博士生将被纳入DDLS研究学院。
数据驱动生命科学 (DDLS) 利用数据、计算方法和人工智能研究各个层面的生物系统和过程，涵盖从分子结构和细胞过程到人类健康和全球生态系统的各个方面。SciLifeLab 和瓦伦堡国家数据驱动生命科学 (DDLS) 项目旨在招募和培养下一代数据驱动生命科学家，并在瑞典打造全球领先的计算和数据科学能力。该项目由克努特和爱丽丝·瓦伦堡基金会 (KAW) 资助，为期 12 年，总额达 33 亿瑞典克朗（约 2.9 亿美元）。
2025年，DDLS研究学院将扩建，招募19名学术博士生和7名工业博士生。DDLS项目期间，将有超过260名博士生和200名博士后加入该研究学院。DDLS项目涵盖四个战略研究领域：细胞和分子生物学、进化与生物多样性、精准医疗与诊断学、流行病学与感染生物学。更多信息，请访问https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/
数据驱动的进化和生物多样性 涉及 利用基因组和生物群落高通量测序、野外视频和音频连续记录、 生物样本高通量成像以及生物体或栖息地大规模远程监测等技术提供的海量数据流的研究。
生命科学的未来是数据驱动的。您会参与到这场变革中吗？
那么就加入我们这个独特的项目吧！
岗位要求
如果申请人符合以下条件，则符合第三周期课程和学习计划的一般入学要求：
已获得第二周期资格，或
满足至少 240 个学分的课程要求，其中至少 60 个学分是在第二周期获得的，或者
在瑞典或国外以其他方式获得实质上等同的知识。
如果申请人满足以下条件，则符合分子生物物理学第三周期研究的具体入学要求：
至少 120 个学分来自化学课程，包括生物化学或细胞生物学基础课程
所选专业或密切相关专业的第二周期学位项目至少有 30 个学分。
在某些情况下，化学课程的要求可能会被其他科目取代。特定的入学要求也可能通过其他同等教育获得，具体情况将根据具体情况进行评估。
其他要求：
非常好的英语口语和写作能力。
硕士课程，为生物信息学方法和机器学习在序列和分子研究及应用方面提供充分的准备。该课程涵盖生物信息学、计算生物学、机器学习、分子生物技术、计算化学、分子物理学或计算机科学，并具备完成DDLS研究生课程的充分准备。
学习背景包括分子学科课程，足以理解项目的生物学背景
表现出使用 python 和/或 C++ 等编程语言编写科学代码的能力。
咨询
Jessica Edwinsson
jessica.edwinsson@kilu.lu.se